Veri Analizi Nedir ve Kullanılacak En İyi Araçlar

Çoğu insan veri analizini düşündüğünde, Microsoft Excel gibi aracındaki verileri manipüle etmeyi ve analiz etmeyi düşünür. Gerçek şu ki, veri analizi, verilerin anlattığı hikayeyi manipüle etmek ve anlamak için çok çeşitli araçları ve birçok farklı yöntemi kapsamaktadır.

Veri analizi nedir? İş verileri, üretim verileri, pazarlama verileri veya işlettiğiniz sektöre ve işletmeye özgü verilerden bahsediyorsanız veri analizi çok farklı kullanılır.

Bu makalede, ' veri analizinin farklı yönleri, anlamları ve genel olarak nasıl kullanıldıkları hakkında bilgi edineceksiniz.

Veri Toplama

İlk herhangi bir veri analizinin aşaması veri toplamadır. Bu, ihtiyacınız olan bilgileri içeren tüm kaynaklardan veri toplamak anlamına gelir.

Veriler aşağıdakilerden herhangi birini ve daha fazlasını içerebilir:

Makine kontrolörleri

Birisi bilgisayara manuel olarak veri giriyor

Sıcaklık, basınç ve daha fazlasını ölçen sensörler

Bulut tabanlı veri kaynakları

İnternet'ten hava durumu veya hükümet veritabanları gibi bilgiler şirket ağınızda bulunan

Veritabanları

Çok büyük bir zorluk bu bilgileri toplamak için hangi teknik araçların mevcut olduğunu bulmaktır. Çoğu zaman yazılımın o uzak cihaza veya veri kaynağına bağlanması ve ardından bunları dahili bir veritabanına veya veri tarihçisine çekmesi gerekir.

In_content_1 all: [300x250] / dfp: [ 640x360]->

Bu depolama alanlarına genellikle “veri ambarı” denir.

Bir kuruluş içindeki veri ambarına bilgi toplandıktan sonra, gerçek verileri yürütmek için çeşitli araçlar kullanılabilir

İş Zekası

Veri toplandıktan sonra, bir sonraki adım tüm bu verilerle ne yapılacağına karar vermektir. İş zekası söz konusu olduğunda, gerekli veriler bir kuruluşun daha iyi iş kararları almasına yardımcı olmalıdır.

İş Zekası (BI) raporları ve gösterge panoları, yöneticilerin ve diğer iş liderlerinin eğilimleri daha iyi anlamalarına ve çeşitli yönleri hakkında bilgi edinmelerine yardımcı olur. iş.

Bu yönler şunları içerir:

Tedarik zinciri ihtiyaçları veya sınırlamaları

Maliyetlerin düşürülmesi

Satışların iyileştirilmesi

Müşteri ihtiyaçları ve davranışları

Gelecekteki satışları veya pazar taleplerini tahmin etme

Lojistik ve nakliye

Tüm bu farklı verilerden veri toplama kuruluşunuzdaki sistemler daha önce hiç mümkün olmayan bilgiler arasında bağlantılar kurmanıza olanak tanır.

Üretim İstihbaratı

Üretim süreçlerinden veri toplama konusunda zorluk genellikle çok fazla şey olmasıdır.

Düşünüyorsanız tipik bir üretim tesisi hakkında, atölyedeki her bir makine düzinelerce ila yüzlerce veri noktası toplar:

Sıcaklıklar ve basınçlar

Parçalar veya üretilen ürünler

Kullanılan hammadde

Bozulmuş parçalar hurdaya ayrıldı

Arıza sayıları ve alarmları

Çoğu durumda üretim ekipmanları kullanım tarafından otomatikleştirilir programlanabilir lojik kontrolör (PLC). Bu cihazlar, ekipmanı yalnızca nasıl programlandıklarına göre çalıştırmaz, aynı zamanda o ekipmandan veri toplar ve toplar.

Bu PLC'lerden veri almak, aynı ağdaki bir sunucuda çalışan yazılımları içerir. PLC'ler gibi. Bu denetleyicilerden veri tarihçisine veya veritabanına veri almak için yazılım yazmış birçok satıcı vardır.

Bu alandaki veri tarihçisi liderleri şunları içerir:

OSIsoft : Bu şirket onlarca yıldır var ve neredeyse tüm işlemci, sensör veya veritabanlarından veri alabilen “entegratörler” veya sürücüler içeriyor.

FactoryTalk : Uzun zaman otomasyon lideri Rockwell Automation, müşterilerinin makine işlemcilerinden veri toplamasına yardımcı olmak için Factorytalk adlı kendi veri tarihçisini üretti.

Aveva : Eskiden Wonderware olarak bilinen AVEVA Historian, süreç verileri, alarmlar, olaylar ve daha fazlası gibi makine verilerine “açık erişim” sağlamayı vaat ediyor.

Iconics : Veri tarihçisi pazarındaki daha küçük bir oyuncu olan Iconics'in yapımcıları, “yüksek hızlı arşivleme” sağlamayı vaat ediyor, böylece depolanan veri çözünürlüğü makinede orijinal olarak gerçekleşenle eşleşiyor.

Bu yazılım sağlayıcılarının neredeyse tamamı, veri tarihçisi çözümleriyle birlikte ilerlemek için veri analiz araçları içerir. Üretim tesisiniz için doğru veri toplama ve analiz çözümünü seçmek gerçekten kullandığınız denetleyicilere, verileri nasıl depolamak istediğinize ve ne kadar harcama yapmak istediğinize bağlıdır.

Veri Görselleştirme

İş verilerini toplamak, analiz etmek ve görselleştirmek için en popüler araç Microsoft PowerBI.

PowerBI, Microsoft tarafından sunulan ve pek çok kişiden veri getirmenizi sağlayan güçlü bir görselleştirme aracıdır. farklı veri kaynakları. Daha sonra verileri çeşitli pasta ve çubuk grafikler, çizgi grafikler, tablolar ve daha fazlasında dilimleyebilir ve parçalayabilirsiniz.

Çeşitli veri kaynaklarından bilgileri bir araya getirme olanağı, mümkün olmayan korelasyonları bulmanızı sağlar. önce. Modern veri analizinin büyüsü budur. Birçok kaynaktan veri görselleştirmenize olanak tanıyan araçlardan önce daha önce mümkün olmayan bilgiler edinme olanağı sağlar.

PowerBI, verileri bu şekilde işleme ve görselleştirme yeteneğine sahip tek uygulama değildir. Aslında, sadece bu tür araçlar için büyüyen bir pazar var.

Bugünün önde gelen veri görselleştirme araçları şunları içerir:

Metatabanı : İnsanlarınızı sizin yerinize girmesine izin veren açık kaynaklı (ücretsiz) bir çözüm organizasyon “sorular sorun ve verilerden öğrenin”.

tablo : Birçok farklı sektörde kullanılan popüler bir veri görselleştirme platformu. Birçok farklı veri kaynağıyla bağlantı mevcuttur.

Whatagraph : Anlaşılması kolay raporlar üretmek kolay olduğu için pazarlama ajansları arasında popülerdir. Araç otomatik rapor oluşturma içerir ve bunları otomatik olarak herkese e-postayla gönderebilir.

JasperReports : Bu başka bir açık kaynaklı raporlama çözümüdür. Gücü, basılı belgeler, PDF'ler ve web tabanlı raporlar gibi birçok farklı formatta rapor çıktılama yeteneğinden gelir.

Gitmeye karar verdiğiniz seçenek, gerçekten sizin yaptığınız yatırıma veya kuruluşunuz yapmak istiyor. Neyse ki, başlamanız gereken yer varsa mükemmel açık kaynaklı seçenekler var.

Veri Madenciliği

En güçlü yeni veri analizi tekniklerinden biri veri madenciliği olarak adlandırılan bir şeydir.

Veri madenciliği, gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için kalıpları ve eğilimleri büyük miktarda veriden çekmek için istatistiksel modelleme kullanmaya odaklanır.

Veri madenciliği istatistiksel analizi yapabilen uygulamalar son derece uzmanlaşmıştır ve genellikle eldeki uygulamaya veya duruma göre özelleştirilmelidir.

Veri madenciliği analizi türleri şunları içerir:

Keşifsel Veri Analizi (EDA): Bu, yeni eğilimleri tanımlamak veya yeni bilgiler öğrenmek için verilerdeki kalıpların aranmasını içerir.

Doğrulayıcı Veri Analizi (CDA: Bu, şüphelenilen korelasyonların doğru olup olmadığını belirlemek için toplanan veriler.

Bugün piyasada bulunan önde gelen veri madenciliği yazılım araçlarından bazıları şunlardır:

Hızlı Madenci : Java ile yazılmış mükemmel bir açık kaynaklı tahmin analiz sistemi. Makine öğrenmesi, tahmin analizi ve metin madenciliği yapabiliyor.

Sisense : İş zekası için tasarlanmış lisanslı yazılım arge örgütleri. Mükemmel bir raporlama modülü içerir.

torpil : Veri endüstrisinin önde gelen isimlerinden Oracle, SQL içinde kuruluşların bir Oracle veritabanında depolanan verileri kullanmasına izin veren veri madenciliği özelliği sunar .

IBM Cognos : Bu yazılım, önemli eğilimleri belirlemek için büyük hacimli verileri işleyebilir. Bunlar yönetim veya diğerleri için raporlar oluşturmak için kullanılabilir.

SAS : Veri endüstrisindeki bir başka büyük isim olan İstatistiksel Analiz Sistemi (SAS), madencilik, yönetim, ve hatta verileri analitik sonuçlara göre güncelleyin.

Gördüğünüz gibi, veri analizinin birçok yönü var ve kullanmanız gereken araçlar gerçekten bu verilerden ne öğrenmeyi umduğunuza bağlı .

Veri analizindeki ilerlemeler her yıl ilerlemeye devam etmekte ve sektörlerinde önde olmayı ümit eden herhangi bir şirket veya kuruluşun, hangi veri analiz araçlarının mevcut olduğunun üstesinden gelmesi ve bunları tam potansiyellerinde kullanması gerekmektedir.

İlgili Mesajlar: